• Lepsze wykorzystanie danych: uczestnicy zdobywają umiejętność efektywnego zbierania, analizy i interpretacji danych, co umożliwia im podejmowanie decyzji marketingowych opartych na solidnych dowodach i faktach.
• Skuteczniejsze podejście do strategii marketingowych: szkolenie umożliwia lepsze zrozumienie klientów poprzez analizę danych, co prowadzi do personalizacji strategii marketingowych i dostosowania działań do rzeczywistych potrzeb odbiorców.
• Optymalizacja działań reklamowych: uczestnicy zyskują umiejętność tworzenia bardziej skutecznych kampanii reklamowych, które są precyzyjnie dostosowane do profilu i preferencji klientów, co przekłada się na lepsze wyniki i efektywność działań promocyjnych.
• Zwiększenie konkurencyjności: dzięki skuteczniejszemu wykorzystaniu danych, firmy mogą lepiej zrozumieć rynek, unikać nieefektywnych strategii i reagować szybko na zmiany trendów, co przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności na rynku.
• Poprawa wyników biznesowych: szkolenie pozwala uczestnikom lepiej wykorzystywać dostępne narzędzia analityczne do optymalizacji procesów marketingowych, co z kolei przekłada się na poprawę wyników biznesowych i zwiększenie zwrotu z inwestycji marketingowych.

PROGRAM 
 

• Wprowadzenie do Evidence-Based Marketing: definicja Evidence-Based Marketing (EBM) i jego znaczenie, historia EBM i ewolucja w dziedzinie marketingu, korzyści stosowania podejścia opartego na dowodach.
• Podstawy analizy danych: zrozumienie roli danych w EBM, rodzaje danych: dane demograficzne, behawioralne, transakcyjne, narzędzia do zbierania, przechowywania i analizy danych.
• Badania rynku i analiza konkurencji: metody badawcze w marketingu: badania ankietowe, wywiady, analiza danych z mediów społecznościowych, analiza konkurencji: SWOT, analiza pozycji na rynku, analiza cenowa.
• Segmentacja rynku: znaczenie segmentacji rynku w EBM, metody segmentacji rynku: geograficzna, demograficzna, psychograficzna, behawioralna, tworzenie profilu klienta.
• Testowanie i optymalizacja kampanii marketingowych: planowanie eksperymentów marketingowych, A/B testing: projektowanie, wdrażanie i analiza wyników, optymalizacja treści reklamowych i landing pages na podstawie danych.
• Marketing treści oparty na danych: personalizacja treści marketingowych, wykorzystanie analizy danych do tworzenia treści dopasowanych do potrzeb i preferencji klientów, automatyzacja procesów marketingowych.
• SEO i SEM oparte na danych: optymalizacja stron internetowych pod kątem wyszukiwarek, wybór odpowiednich słów kluczowych na podstawie danych, kampanie reklamowe w Google Ads: analiza danych i optymalizacja wyników.
• Analiza wyników i raportowanie: KPIs w EBM: konwersje, wskaźniki zaangażowania, wskaźniki ROI, tworzenie raportów marketingowych: narzędzia i metody, interpretacja danych i podejmowanie decyzji na ich podstawie.
• Etyka w EBM: podejście do danych osobowych i prywatności klientów, zasady uczciwości i przejrzystości w wykorzystywaniu danych, zapobieganie nadużyciom i nieetycznemu wykorzystaniu danych.

• Pracowników marketingu: wszystkich, którzy pracują w obszarze marketingu, od specjalistów po menedżerów, chcących poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności związane z wykorzystaniem danych i dowodów do lepszego prowadzenia działań marketingowych.
• Menedżerów ds. marketingu: osób zajmujących stanowiska kierownicze ds. marketingu, które chcą skuteczniej zarządzać strategiami marketingowymi swojej organizacji, opierając swoje decyzje na analizie dowodów i danych.
• Analityków danych: specjalistów ds. analizy danych, którzy chcą doskonalić umiejętności analizy i interpretacji danych w kontekście marketingu, aby dostarczać bardziej precyzyjne i wartościowe wnioski.
• Menedżerów ds. sprzedaży i marketingu: osób odpowiedzialnych za zarządzanie zarówno działem marketingu, jak i sprzedaży, które pragną zintegrować strategie marketingowe z danymi dotyczącymi sprzedaży dla lepszych wyników biznesowych.
• Przedsiębiorców i właścicieli firm: osób prowadzących własne firmy lub przedsiębiorstwa, które chcą skuteczniej planować i realizować strategie marketingowe, opierając się na solidnych dowodach i danych rynkowych.
• Specjalistów ds. analizy Big Data: osób pracujących w obszarze analizy Big Data, które chcą zastosować swoje umiejętności w kontekście marketingu, aby lepiej zrozumieć zachowania klientów i optymalizować strategie marketingowe.